标签:工程实现
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tiktoken 与 HuggingFace tokenizers 实现对比
同为 Rust 实现,tiktoken 把 BPE 做到极致专一,HF tokenizers 做成可插拔管线,本文对比两者的数据结构与边界取舍。
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自注意力的矩阵化:从两两点积到一次矩阵乘
自注意力概念的原始形态是"每个词看所有词"的双重循环,把它写成 QKᵀ 一个矩阵乘是 Transformer 能落地的关键一步。这篇对比两种写法,讲清矩阵化带来的复杂度与硬件红利。
同为 Rust 实现,tiktoken 把 BPE 做到极致专一,HF tokenizers 做成可插拔管线,本文对比两者的数据结构与边界取舍。
自注意力概念的原始形态是"每个词看所有词"的双重循环,把它写成 QKᵀ 一个矩阵乘是 Transformer 能落地的关键一步。这篇对比两种写法,讲清矩阵化带来的复杂度与硬件红利。