标签：扩散模型
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扩散模型的前向过程与 score matching：加噪去噪背后的数学前向过程把图像渐进地搅成高斯噪声，reverse 学习逐步去噪。本文推导马尔可夫加噪的累积形式 x_t=√ᾱ_t x_0+√(1−ᾱ_t)ε，解释 score matching 如何避开归一化常数，以及朗之万动力学怎样把 score 变成采样器。
前向过程把图像渐进地搅成高斯噪声，reverse 学习逐步去噪。本文推导马尔可夫加噪的累积形式 x_t=√ᾱ_t x_0+√(1−ᾱ_t)ε，解释 score matching 如何避开归一化常数，以及朗之万动力学怎样把 score 变成采样器。